Чем крупнее бизнес, тем больше цифр и параметров приходится анализировать, чтобы принимать правильные решения. Рассказываем, как с этим помогают BI-системы и как выбрать подходящее решение для своей компании.
Что такое BI-система и как она работает
BI-системы (англ. Business Intelligence) — это программы для сбора, систематизации и визуализации данных из разных источников. Например, CRM и ERP-систем, маркетинговых и аналитических платформ, облачных сервисов, баз данных или файлов Excel.
В зависимости от конкретного решения, некоторые источники подключаются к BI путём прямой интеграции. Если её нет, можно воспользоваться API для передачи данных. Например, так можно собирать статистику по рассылкам из CDP Sendsay.
Рассмотрим работу BI-системы на примере обработки маркетинговых данных. Предположим, компания использует email-маркетинг, контекстную и таргетированную рекламу. Маркетологу нужно выяснить, какой канал работает эффективнее. Если он будет делать это вручную, то придётся выполнять анализ в четыре этапа:
- Собрать данные отдельно по каждому каналу.
- «Вытащить» из CRM заказы, связанные с каждым из этих источников.
- Свести разрозненную статистику к единым метрикам.
- Визуализировать данные, чтобы определить эффективность каналов.
А если у компании есть BI-система, то большая часть шагов будет автоматизирована:
- данные из разных источников соберутся в одной площадке;
- обработка информации будет систематизирована;
- на основе данных из двух и более разных источников рассчитываются недостающие показатели;
- данные визуализируются в виде графиков и дашбордов.
.png)
В нашем примере такая система сразу сможет показать, что email-кампании привели 40% заказов с ROI 250%, тогда как контекстная реклама — только 15% с ROI 80%. На основе этих данных маркетологу проще решить, как распроряжаться бюджетом.
Также в маркетинге BI можно использовать для сегментации аудитории, анализа LTV, влияния рекламы на продажи в разных регионах и так далее.
Зачем нужна BI-система
Она решает задачи на разных уровнях:
- работа с данными — обеспечивает безопасность и скорость доступа;
- операционная деятельность — устраняет рутину, оптимизирует ресурсы;
- стратегическое управление — позволяет найти точки роста, снижать риски;
- маркетинг — помогает повысить ROI кампаний, лояльность клиентов.
.png)
Когда стоит задуматься о внедрении BI-системы
BI-система — это цифровой мозг бизнеса, который делает данные понятными и полезными для каждого сотрудника. Такие системы будут особенно полезны для компаний, которые:
- хотят масштабироваться без потери контроля над процессами;
- задействуют много каналов рекламы и продвижения;
- имеют много складов, филиалов, офлайн-точек;
- работают в условиях высокой конкуренции;
- регулярно нанимают персонал, имеют большой штат.
В то же время BI-система — не волшебная таблетка, которая нужна всем и всегда. Более того, в некоторых ситуациях она может не помочь, а скорее даже навредить бизнесу.
Например, BI не нужна молодым стартапам, малому и микробизнесу, который не планирует расширяться. У этих компаний нет объёма данных, для обработки которого требуется такая система.
Поэтому расходы на её внедрение и обслуживание, скорее всего, будут нецелесообразны. Исключение — бесплатные решения, которые можно относительно легко внедрить без серьёзных финансовых затрат. Например, Yandex DataLens или Apache Superset — подробнее о них расскажем ниже.
.png)
Для компаний, которым пока рано внедрять BI-систему, подойдёт система сквозной аналитики. Если BI позволяют собирать, систематизировать и визуализировать данные всех процессов, то системы сквозной аналитики фокусируются преимущественно на маркетинге и продажах.
| BI-система | Система сквозной аналитики | |
| Цель | Стратегическое планирование и комплексный анализ | Оптимизация маркетинговых кампаний |
| Источники данных | Данные по всем бизнес-процессам: финансам, логистике, производству, HR | Данные маркетинга и продаж: источники трафика, конверсии, ROI |
| Вид анализа | Комплексный анализ причинно-следственных связей между ростом затрат на логистику, сезонным спадом продаж, ошибками в ценообразовании и так далее | Фокус на эффективности рекламных каналов |
| Гибкость | Кастомизируемые дашборды под нужды разных отделов, в том числе и с Big Data, разным типом визуализации и уровнем доступа к данным | Готовые шаблоны типовых отчётов и дашбордов |
Как выбрать BI-систему
Рассмотрим основные критерии, которые стоит учитывать при выборе конкретного решения.
Бюджет
BI-системы бывают платные, условно-бесплатные и бесплатные. Поэтому в первую очередь стоит определиться с бюджетом. Например, если вы только присматриваетесь к внедрению бизнес-аналитики и нет возможности вкладывать деньги в тесты, лучше остановиться на бесплатных или условно-бесплатных вариантах.
Функциональность
Определяет, какие задачи сможет решать BI-система. Она может быть универсальной или специализированной — то есть быть заточенной под конкретную сферу.
- При выборе универсальной системы проверьте, есть ли интеграция с источниками данных: CRM, ERP, Excel, рекламными и аналитическими платформами. Также убедитесь, что в системе есть шаблоны для ваших задач: финансовые отчёты, анализ продаж, маркетинговые дашборды.
- Если нужно отраслевое решение, ищите функции под вашу сферу — например, для телекома важны инструменты прогнозирования оттока абонентов. Также проверьте, есть ли готовые дашборды для отраслевых метрик — например, LTV в ритейле или ROI в маркетинге.
Интерфейс и юзабилити
Интерфейс должен быть понятным как аналитикам, так и сотрудникам без технических навыков. Вот на что обращать внимание при выборе:
- drag-and-drop конструкторы для создания дашбордов;
- наличие фильтров и drill-down инструментов — возможности углубиться в данные;
- тестовый доступ — чтобы проверить, смогут ли сотрудники самостоятельно разобраться в отчётах.
Место хранения данных
BI-системы могут хранить данные в облаке или на локальных серверах. Выбор зависит от требований к безопасности и бюджету.
- При выборе облачного решения проверьте, соответствует ли провайдер стандартам безопасности, а также уточните стоимость подписки — у некоторых сервисов она зависит от объёма данных.
- Локальное хранение актуально для банков, госучреждений и медицинских организаций, где критична конфиденциальность данных. В этом случае важно оценить затраты на серверы и IT-инфраструктуру.
Возможность масштабирования
Система должна адаптироваться к росту бизнеса: увеличению объёма данных, количества пользователей и источников информации. Вот на что обращать внимание при выборе:
- лимиты на объём данных — например, бесплатные версии Power BI позволяют загружать до 10 ГБ, а корпоративные — до 100 ТБ;
- поддержка интеграций — ориентируйтесь на планы компании. Если через пару лет вы планируете внедрить IoT-устройства или мобильные приложения, проверьте, можно ли будет интегрировать их с BI;
- гибкость лицензирования — насколько дорого будет обходиться компании добавление новых пользователей, если команда будет расти.
Техподдержка
Качество поддержки влияет на скорость решения проблем и внедрения системы, поэтому при выборе платформы стоит проверить:
- режим работы саппорта;
- наличие персонального менеджера;
- есть ли русскоязычная документация;
- наличие сообщества пользователей, где можно найти ответы на типовые вопросы.
Наличие успешных внедрений в вашей отрасли
Если решение уже работает в компании с похожими процессами, скорее всего, оно подойдёт и вам. Запросите кейсы у вендора, изучите отзывы на независимых платформах по типу Habr.
Читайте также: Какую CRM выбрать: решения, нюансы выбора, конкретные примеры
Как внедрить BI-систему
1. Проанализируйте потребности бизнеса. Решите, какие отделы нуждаются в BI и какие задачи должна решать система: например, анализ рекламы, прогнозирование продаж, оптимизация складов.
2. Определите необходимый функционал и интеграции. Соберите список требований — нужны ли вам прогнозные модели и шаблоны дашбордов, какие источники данных нужно подключить и прочее.
3. Подберите подходящее решение. На основе собранных критериев выберите одну-две подходящие BI-системы. Используйте тестовый период, чтобы убедиться в правильности выбора.
4. Подключите источники данных и спроектируйте нужные графики и дашборды. Этот этап лучше доверить внутренним или внешним специалистам. Если встроенных шаблонов не хватает и требуется индивидуальная разработка, важно чётко прописать ТЗ — какие элементы и данные нужны, как они должны выглядеть.
5. Протестируйте BI-систему. Проверьте корректность данных: сравнивайте показатели в BI с исходными системами, например, с CRM. Убедитесь, что дашборды обновляются автоматически. Внедрите систему сначала в один отдел и убедитесь, что всё работает верно, и только после этого масштабируйте.
6. Обучите сотрудников и выделите время для адаптации. Воспользуйтесь услугами вендора или запишите внутренние вебинары. Проводите общие встречи, на которых сотрудники смогут задать вопросы, обсудить сложности и понять, как выстроить процесс.
7. Соберите обратную связь и доработайте инструменты. Опросите сотрудников: что доставляет им неудобство, каких метрик не хватает, а какие — избыточны. Настройте кастомизированные отчёты и интеграции под запросы отделов.
Краткий обзор BI-систем, доступных в России
Yandex DataLens
Описание. Облачный BI-инструмент, интегрированный с сервисами Яндекса: «Метрикой», AppMetrica, ClickHouse.
- Данные обновляются автоматически.
- Есть функции совместной работы.
- Не требуют больших затрат на внедрение.
- Drag-and-drop интерфейс позволяет создавать дашборды без IT-специалистов.
Кому подходит. Малый и средний бизнес, команды, использующие сервисы Яндекса.
Стоимость. Бесплатно без ограничений по количеству пользователей и запросов.
Apache Superset
Описание. BI-система с открытым кодом, которую можно быстро развернуть. Идеальна для технических специалистов, так как есть встроенный SQL-редактор SQL Lab, поддержка любых SQL/NoSQL баз, гибкая визуализация.
Кому подходит. Средний бизнес и компании с ограниченным бюджетом. Рекомендуется IT-командам среднего бизнеса, готовым самостоятельно настраивать систему под себя.
Стоимость. Бесплатно, оплата предусмотрена за облачное развёртывание и кастомизацию.
«Форсайт»
Описание. Российская BI-платформа с полным циклом аналитики: от извлечения и очистки данных (ETL) до сложного моделирования, прогнозирования и визуализации. Это означает, что все этапы работы с информацией можно выполнять внутри одной системы, не прибегая к другим инструментам.
«Форсайт» поддерживает языки R и Python, что позволяет аналитикам создавать пользовательские алгоритмы, сложные статистические модели и уникальные визуализации, выходящие за рамки стандартного функционала платформы. А для быстрого создания дашбордов в программе есть low-code интерфейс.
Соответствует требованиям ФСТЭК и включена в реестр отечественного ПО.
Кому подходит. Крупный бизнес в сферах энергетики, нефтегазовой промышленности, госсекторе и прочим компаниям, которым нужны локальные серверы для хранения данных. Облачная версия подойдёт средним компаниям.
Стоимость. По запросу. Есть бесплатный пробный период.
Polymatica
Описание. Решение для корпораций, работающих с большими данными (Big Data) и умными устройствами, оснащёнными средствами связи друг с другом (IoT).
- Выделяется высокой скоростью обработки больших объёмов данных.
- Поддерживает Big Data, машинное обучение, интегрируется с устройствами IoT.
- Есть возможность гибридного развёртывания через облако/SaaS или on-premise серверы, что важно для крупного бизнеса.
- Соответствует требованиям ФСТЭК и включена в реестр отечественного ПО.
Кому подходит. Крупный бизнес и корпорации в отраслях телеком, финансы, нефтегазовая промышленность.
Стоимость. По запросу.
Modus BI
Описание. Мощная российская платформа для предприятий с огромными потоками данных и требованием к автономии.
- Полный цикл аналитики: ETL — визуализация — прогнозирование.
- Уникальная фича: интеграция с Modus ETL для сверхбыстрой обработки данных (до 50 млн строк/час) — критично для ритейла, банков, госструктур с большими объёмами информации.
- Включена в реестр отечественного ПО.
- Фокус на безопасность и производительность для крупных проектов.
Кому подходит. Крупный бизнес: промышленность, ритейл, госсектор. Средним компаниям подойдёт облачная версия Modus BI Cloud.
Стоимость. От 100 000 ₽ в год за локальное развёртывание, облачная версия — по запросу. Бесплатный пробный период до 30 дней.
Visiology
Описание. Решение для бизнеса, который нуждается в сложной аналитике и автоматизации отчётности на основе больших данных. Основана на высокопроизводительной системе управления базами данных (СУБД) ViQube38 для быстрой работы с Big Data.
Особенности:
- поддержка языка DAX для продвинутых расчётов,
- веб-конструктор дашбордов и мобильные приложения,
- уникальный модуль Smart Forms для полной автоматизации рутинной отчётности.
Кому подходит. Компаниям, где скорость анализа и гибкость отчётов — ключевые факторы. Например, крупный бизнес в сферах энергетики и ритейла, госструктуры и средние компании.
Стоимость. От 45 000 ₽ в год за пользователя. Есть корпоративные тарифы и бесплатный пробный период.
Luxms BI
Описание. Специализированное решение для госсектора и стратегических отраслей с упором на безопасность и управленческую отчётность.
- Сфокусирована на глубокой интеграции с российскими ОС (Astra Linux) и системами управления базами данных (Picodata) для работы в защищённых контурах.
- Упор на управленческую визуализацию и соответствие строгим требованиям ФСТЭК.
- Включена в реестр отечественного ПО.
Кому подходит. Крупным предприятиям в сферах энергетики, логистики, госсектору и прочим компаниям, которые обрабатывают большие данные в реальном времени.
Стоимость. По запросу.
FineBI
Описание. Аналог популярной американской BI-системы Tableau для бизнеса. Сильные стороны: интуитивный drag-and-drop интерфейс и возможность создания сложных дашбордов с формулами и фильтрами.
FineBI активно развивается на российском рынке, имеет большое русскоязычное сообщество. Поддерживает ClickHouse и другие системы управления базами данных (СУБД).
Кому подходит. Ритейлу, фармацевтическим компаниям, банкам, а также бизнесу, который ищет замену зарубежным BI-решениям. Пригодится компаниям, которым нужен баланс между мощностью аналитики и удобством бизнес-пользователей.
Стоимость. По запросу.
Внедрение BI-системы — инвестиция в развитие
BI-системы — это инструменты, с помощью которых данные становятся основой для принятия стратегических решений.
Правильно выбранная и внедрённая система:
- снижает операционные риски за счёт прогнозной аналитики;
- повышает эффективность использования ресурсов — временных, финансовых, кадровых;
- позволяет быстро реагировать на изменения;
- создаёт культуру принятия решений, основанных на фактах.
BI-системы не только автоматизируют рутинные задачи, но и обеспечивают целостное видение бизнеса, что особенно важно для компаний с разрозненными данными.
