02.03.2026
11 минут

Как фактчекинг защищает бренд от штрафов, скандалов и потери доверия

Бренды публикуют всё больше контента — статьи, рассылки, рекламные объявления, посты, пресс-релизы. Скорость производства растёт, а вместе с ней увеличивается и вероятность ошибок: неточные цифры, устаревшие данные, ложные обещания. 

Чтобы этого избежать, нужно проверять факты, то есть проводить фактчекинг. В статье разбираем, как он устроен, где чаще возникают ошибки и как внедрить фактчекинг в контент-процессы.

Зарегистрируйтесь
И попробуйте Sendsay бесплатно

Что такое фактчекинг и зачем его делать

Простыми словами — это проверка фактов на достоверность, например, цифр, дат, исследований, обещаний, условия акции и так далее. Задача фактчекинга — убедиться, что каждое утверждение соответствует действительности и подтверждается надёжным источником.

Важно понимать, что фактчекинг — это не редактура в классическом понимании. Редактор оценивает логику изложения и убирает лишнее, а фактчекер проверяет, верны ли утверждения вне зависимости от того, насколько красиво они сформулированы. Он задаётся вопросами такого плана: не устарели ли данные исследования, действительно ли эксперт сказал именно это, корректно ли интерпретирована аналитика.

В целом, фактчекинг помогает формировать репутацию надёжного источника информации. Аудитория будет воспринимать материалы компании как достоверные, а компанию — как эксперта в своей области. Это снижает барьер при принятии решения о покупке: если бренду верят в одном, с высокой вероятностью поверят и в другом. 

Чем грозит отсутствие фактчекинга

В маркетинге можно встретить обобщения: «большинство клиентов», «доказано исследованиями», «лучшее решение на рынке». Такие формулировки должны быть доказуемыми, иначе конкуренты или клиенты могут подать жалобу, что компания вводит людей в заблуждение. Именно для этого нужен фактчекинг — проверять, есть ли доказательства того или иного утверждения. 

Ниже — другие проблемы, с которыми может столкнуться компания, если не будет использовать разные методы фактчекинга. 

Увеличиваются репутационные риски. По данным исследования, 49% опрошенных россиян откажутся от бренда даже после одного репутационного скандала. Ещё треть — после двух или трёх. Поэтому важно внедрить основы фактчекинга в работу с материалами, которые публикуются от имени бренда или сотрудников. 

Результаты исследования Markway и «Анкетолога», данные за 2025 год, источник: РБК
Результаты исследования Markway и «Анкетолога», данные за 2025 год, источник: РБК

Растут юридические риски. Компания может получить штраф за рекламу, которая содержит некорректные сравнения, вводит в заблуждение или бездоказательно использует превосходные степени. Жалобу в ФАС может подать любой — конкурент, недовольный клиент или просто пользователь, который увидел рекламу. 

Для юридических лиц штраф составляет 100–500 тыс. рублей за каждое нарушение. Все предписания публикуют на сайте регулятора в открытом доступе — это дополнительный репутационный риск.

Теряется доверие аудитории. Оно может разрушаться постепенно: читатель замечает неточность и начинает воспринимать контент бренда с долей недоверия, потом встречает ошибки снова и снова, и в какой-то момент перестаёт верить совсем.

При этом люди не всегда сообщают об этом, а просто перестают реагировать на коммуникации бренда. Поэтому понять, почему падает лояльность сложнее: нет очевидного сигнала, что что-то пошло не так.

Снижается эффективность коммуникации. Если у аудитории низкий уровень доверия к бренду, то снижается и лояльность. Из-за этого может снижаться открываемость рассылок, а также кликабельность или конверсия рекламы, статей и прочего контента.

Какой контент требует фактчекинга

Ошибки редко появляются намеренно, чаще — из-за спешки, доверия к чужим источникам и привычки не проверять то, что кажется логичным. Разбираем, где именно это происходит.

Цифры и статистика

Например, автор находит нужную цифру в чужой статье и ставит ссылку на неё. Но та статья не является первоисточником и ссылается на другой материал, где данные не подтверждены. Формально источник есть, но данные недостоверны. Все статьи-источники требуют фактчекинга.

То же самое касается внутренних данных — все утверждения вроде «конверсия увеличится на 40%», «волосы станут в два раза гуще», «скидка действует на все товары» должны быть проверены и подтверждены.

Рекламные обещания

В рекламе часто используют формулировки по типу «лучший продукт на рынке» или «гарантированный результат». Такие фразы звучат привычно, из-за чего иногда остаются незамеченными. Но закон «О рекламе» запрещает использовать превосходные степени без подтверждения, а слово «гарантированно» обязывает компанию выполнить обещание.

Например, в 2024 году компания МТС разместила рекламу со слоганом «МТС — лучший домашний интернет Москвы». Объективных критериев сравнения не было, поэтому ФАС возбудила дело по признакам нарушения закона о рекламе. Если бы в этом примере маркетологи провели фактчекинг, сложностей можно было избежать. 

Кейсы и отзывы

В кейсах может быть проблема с результатами. Например: утверждается, что продажи выросли на 150%, при этом не сказано, сколько их было изначально, окупились ли рекламные вложения, был ли рост устойчивым. Или уникальный результат, полученный в одном случае, преподносят как среднестатистический. 

С отзывами другая история: иногда маркетологи их редактируют или пересказывают своими словами, из-за этого могут быть искажения. Например, клиент написал «в целом доволен, хотя были сложности с доставкой», а в публикации осталось только «в целом доволен». В этом случае компания искажает факты, что может спровоцировать негатив.

Цитаты и экспертные мнения

Цитаты также сокращают, пересказывают своими словами или берут из вторичных источников, не сверяясь с оригиналом. Также иногда часть цитаты убирают, из-за чего слова могут быть неправильно интерпретированы. В результате эксперту приписывают мысль, которую он не высказывал, или высказывал в другом контексте. 

Ещё одна проблема — цитаты из старых интервью. Позиция эксперта могла измениться, а устаревшая цитата создаст ложное впечатление о его взглядах.

Какие есть инструменты для фактчекинга

Их можно разделить на несколько групп в зависимости от того, что нужно проверить.

Базы данных и первоисточники. Для статистики — Росстат, сайты федеральных ведомств (Минздрав, Минэкономразвития, ЦБ), крупные агентства и компании (Ingate, Яндекс). Для академических исследований — Google Scholar, «КиберЛенинка», Statista. 

Проверка рекламных формулировок. Тексты законов, база решений ФАС (fas.gov.ru), в которой можно найти прецеденты: если похожая формулировка уже была основанием для дела, нужно её исправить. 

Фактчекинг с помощью нейросетей. ИИ не заменяет проверку по первоисточникам, но может:

  • Выделить утверждения, которые требуют проверки. 
  • Найти первоисточники: если в тексте есть цифра без ссылки, ИИ подскажет, где искать оригинальное исследование.
  • Проверить юридические формулировки: оценить, не нарушает ли конкретная фраза закон «О рекламе», и получить первичный анализ до проверки юристом.

Важный нюанс: нейросети могут ошибаться, придумывать источники и показывать несуществующие исследования. Поэтому любые данные нужно перепроверять.

В интерфейсе нейросети Claude написано: AI может совершать ошибки, пожалуйста, дважды проверяйте ответы. Создатели сами призывают к фактчекингу ИИ-текстов
В интерфейсе нейросети Claude написано: AI может совершать ошибки, пожалуйста, дважды проверяйте ответы. Создатели сами призывают к фактчекингу ИИ-текстов

Как встроить фактчекинг в производство контента 

Сначала нужно ввести правило проверки источников и не использовать ресурсы, которые пересказывают информацию — авторы могут округлять цифры или смещать акценты. Поэтому важно ссылаться на первоисточник: текст исследования, официальная статистика ведомства, запись интервью, судебное решение. 

Главный принцип фактчекинга: если утверждение важно для материала, нужно найти первоисточник. Если первоисточник недоступен или не существует, стоит усомниться в утверждении.

Также важно ввести правило фактчекинга AI-текстов. Если компания использует нейросети для создания контента, всю информацию нужно проверять. Можно самой нейросети и поставить задачу фактчекинга: написать промт с требованием проверить текст на ошибки. 

Например, такой: «Ты опытный фактчекер. Проанализируй текст ниже и найди все утверждения, которые требуют проверки. Для каждого утверждения укажи:

  1. Цитату из текста — дословно.
  2. Тип утверждения — статистика, цитата, рекламное обещание, исследование, экспертное мнение, другое.
  3. Почему это требует проверки — устаревшие данные, нет источника, вторичный источник, спорное утверждение, возможное нарушение закона о рекламе.
  4. Где искать подтверждение — конкретный тип источника или ресурс».

Затем стоит добавить разделение ролей. Проверка фактов не должна лежать на авторе, так как он может не замечать неточностей своего текста. Оптимально, когда фактчекинг устроен в два этапа:

  1. Автор проверяет источники в процессе работы: фиксирует, откуда взяты цифры, сохраняет ссылки на первоисточники.
  2. Редактор или любой человек с навыками фактчекинга сверяет цифры с источниками, проверяет корректность цитат, оценивает формулировки. 

Все эти правила можно зафиксировать в редполитике. Для примера возьмём омниканальную платфому Sendsay — у компании есть блог, рассылка и соцсети, также от имени бренда выходят статьи в авторитетных СМИ, сотрудники выступают на конференциях. Чтобы все материалы были фактически верными, в редполитке есть целый блок, посвещённый проверке материалов. 

Благодаря этому CDP Sendsay зарекомендовала себя не только как удобная платформа хранения клиентских данных и коммуникации с аудиторией, но и надёжный источник информации. 

Так выглядит текст из редполитики Sendsay
Так выглядит текст из редполитики Sendsay

Также можно сделать чек-лист, по которому сотрудники должны проверять текст перед публикацией. Ниже — пример, как он может выглядеть.

Фактчекинг информации не приживается, если команда воспринимает его как отдельную задачу, которая замедляет выпуск контента. Поэтому нужно прописать правила работы с текстами и внедрить их в процессы. То есть, ввести правила: 

  • фиксировать источники сразу и проверять данные на вторичность;
  • передавать материал перед публикацией на фактчекинг;
  • работая над текстом, закладывать время на проверку до публикации. 

Специфика фактчекинга в разных каналах коммуникации

Требования к проверке зависят от канала: чем меньше возможностей исправить ошибку, тем тщательнее должна быть проверка.

Блог компании 

Статьи блога можно править в любое время, поэтому цена ошибки не так высока. Но стоит учитывать, что статьи блога живут долго — иногда годами приносят трафик и формируют мнение о бренде. Поэтому есть два основных риска:

  1. Вторичность данных. В статьях часто ссылаются на другие материалы, а они могут быть удалены или оказаться некорректными. Поэтому важно изучать все цифры и использовать авторитетные источники, которые хранят данные годами.
  2. Устаревание данных. Статистика, которая была актуальна в момент публикации, через год может не соответствовать действительности. Поэтому стоит указывать дату прямо в тексте, например, «по данным на 2024 год» и периодически обновлять материалы с долгим сроком жизни. 
В блоге Sendsay есть статья со сравнением CRM-систем. В тексте везде указано, на какие даты актуальна стоимость подключения
В блоге Sendsay есть статья со сравнением CRM-систем. В тексте везде указано, на какие даты актуальна стоимость подключения

Email-рассылки

Это канал, где ошибку нельзя исправить после публикации — письмо уже в почтовом ящике. Поэтому важно сделать фактчекинг перед отправкой. В письмах могут быть утверждения, каждое из которых нужно проверить: цифры, сроки, условия акций, ссылки.

Но если ошибка допущена, её можно исправить. Например, сервис «Свои плюсы» отправил рассылку с неработающим промокодом. Компания прислала новое письмо и сообщила, что промокод вновь активен. Благодаря этому бренд лишний раз напомнил о скидке и показал себя с лучшей стороны: ошибку заметили, признали и исправили. 

И хотя в письме нет извинений за неудобство, всё равно создаётся ощущение заботы и внимания к получателю
И хотя в письме нет извинений за неудобство, всё равно создаётся ощущение заботы и внимания к получателю

Рекламные объявления

Здесь фактчекинг текстов пересекается с проверкой рекламных формулировок. Типичная ошибка — расхождение между объявлением и лендингом. Объявление обещает скидку 50%, а на странице — 30%. Или заявлена бесплатная доставка, а в условиях указано, что она бесплатна только от определённой суммы покупки. Такие расхождения могут стать основанием для жалобы в ФАС, и причиной снижения конверсии.

PR и публикации в СМИ

В этом случае цена ошибки выше, чем в других каналах: материал выходит не от имени бренда, а от имени издания. Если часть текста окажется недостоверной, репутационный удар получат оба: и издание, и бренд. Поэтому пресс-релизы, справки и комментарии экспертов должны проходить проверку особенно тщательно: 

  • каждая цифра с источником;
  • каждая цитата согласована с автором; 
  • каждое заявление верифицировано. 

Главное о правилах фактчекинге в маркетинге

Фактические ошибки в контенте обходятся дороже, чем время на их проверку: штраф ФАС достигает 500 тысяч рублей, а потеря доверия аудитории не измеряется деньгами вовсе. Вот зачем необходим фактчекинг — чтобы избежать таких ситуаций. 

Как делать фактчекинг:

  • не останавливаться на вторичных источниках, доходить до первоисточника;
  • проверять утверждения на доказательность, искать подтверждения в авторитетных источниках или внутри компании;
  • закладывать время на фактчекинг, чтобы ответственный успевал проверить текст перед публикацией.

Этапы внедрения: зафиксировать, где чаще появляются ошибки в материалах, распределить ответственность внутри команды, собрать чек-лист под каждый тип контента и встроить проверку в производство контента.

Инструменты фактчекинга: нейросети, сайты авторитетных источников, базы данных, агрегаторы проверенной информации по типу Google Scholar и «КиберЛенинки».

Частые вопросы о фактчекинге текстов

Нужно ли проверять каждую цифру в маркетинговых материалах?
Да — если она используется как аргумент. Общие утверждения без конкретных данных проверки не требуют, но любая статистика, результаты исследования или заявления должны иметь подтверждённый источник или внутреннюю доказательную базу.
Стоит ли использовать данные без указания источника?
Зависит от контекста. В рекламных материалах утверждения о характеристиках продукта, результатах или сравнениях с конкурентами должны быть подкреплены доказательствами. В контентных материалах отсутствие источника не так важно, но снижает доверие к тексту.
Кто в команде должен отвечать за проверку фактов?
Фактчекинг делает отдельный сотрудник, редактор, эксперт или юрист. Главное, чтобы текст вычитывали не только на красоту слога, но и на корректность формулировок.
Что делать, если ошибка обнаружена после публикации?
Исправить как можно быстрее: обновить статью с пометкой об исправлении, в рассылке — отправить следом письмо с объяснением. Лучше признать ошибку и исправить, чем игнорировать.
Как часто обновлять уже опубликованные материалы?
Алгоритм фактчекинга старых текстов: материалы с конкретными данными обновлять раз в год или при появлении новых исследований. Статьи с быстро меняющейся информацией — по мере появления изменений (законодательство, рыночная статистика, технологии). Также полезно указывать дату последнего обновления в тексте, чтобы читатель понимал, насколько актуальны данные.
Похожие статьи
Продающий контент: что это и как его создать
6 видов контента для продвижения бизнеса в интернете
Над статьёй работали:
Следите за нами
Присоединяйтесь к нам в соцсетях