06.06.2025
13 минут

ABC-XYZ-анализ: что это такое и как правильно его проводить

Если объём продаж становится непредсказуемым, расходы растут, а прибыль падает — значит, пора разобраться, где бизнес теряет деньги. Для этого подходит ABC-XYZ-анализ. Он помогает оценить ключевые элементы бизнеса и выделить то, что помогает принести или потерять прибыль.

В статье объясняем, как работает метод, где его используют и что делают с результатами. Разберём на понятных примерах, чтобы вы могли применить этот инструмент на практике.

Зарегистрируйтесь
И попробуйте Sendsay бесплатно

Что такое ABC-XYZ анализ

ABC-XYZ-анализ показывает, какие товары, клиенты или каналы стабильно приносят больше прибыли, а какие — тратят ресурсы и мешают росту компании. Анализ состоит из двух частей, которые можно использовать отдельно или вместе, чтобы получить более точную картину. Рассмотрим их подробнее.

ABC-анализ — оценка прибыльности продуктов 

В основе ABC-анализа лежит принцип Парето: 20% усилий дают 80% результата. Чтобы получить оставшиеся 20% результата, нужно приложить 80% усилий.

Принцип Парето помогает компаниям оптимизировать маркетинговый бюджет и зарабатывать больше. Например, два–три канала продвижения приводят 80% клиентов, а остальные — лишь 20%. В такой ситуации можно направить бюджет из низкоконверсионных каналов в более эффективные, чтобы быстрее расти и масштабироваться.

Метод ABC-анализа делит все объекты на три категории по уровню значимости: A, B и C. Например, распределение товарной линейки может быть таким:

  • A — наиболее ценные позиции. Составляют 20% от общего ассортимента и дают компании 80% выручки.
  • B — позиции средней значимости. Составляют 30% ассортимента и делают 15% продаж.
  • C — наименее ценные товары. На них приходится 50% ассортимента и всего 5% продаж.
ABC-анализ ассортимента помогает определить ценность позиций и сфокусироваться на продуктах, которые приносят компании больший доход
ABC-анализ ассортимента помогает определить ценность позиций и сфокусироваться на продуктах, которые приносят компании больший доход

Отличный пример ABC-анализа можно увидеть в фильме «Основатель» (The Founder, 2016) об истории создания сети McDonald’s. Метода на тот момент ещё не существовало, но братья МакДональды использовали аналогичный подход.

Когда первый ресторан не мог выйти в прибыль, братья начали наблюдать за спросом: какие позиции покупают чаще, на чём держится выручка. Они выяснили, что гамбургер, картофель фри и газировка дают основной доход, а остальное меню замедляет обслуживание и повышает издержки.

Братья решили сократить линейку, упростить процессы и сделать ставку на самые продаваемые позиции. Это позволило ускорить обслуживание, снизить себестоимость продукции и операционные расходы, повысить маржу. Такое решение дало резкий рост прибыли и стало основой масштабируемой бизнес-модели.

Омниканальная CDP Sendsay помогает увеличивать объём продаж и количество повторных покупок. Платформа отслеживает действия подписчиков рассылки на сайте и собирает данные о них в единый 360-профиль. Это позволяет узнавать больше об интересах подписчика и паттернах его поведения.

Благодаря этому бизнес может настраивать персонализированные сценарии продаж через рассылку, которые будут вести к росту продаж. Например, напоминать о забытых в корзине товарах или оповещать о снижении цены на товары из избранного.

Узнать больше о сценариях продаж Sendsay →

XYZ-анализ — оценка спроса на продукты

Метод XYZ-анализа показывает стабильность спроса, что помогает планировать закупки, управлять складскими запасами, прогнозировать продажи.

Пример плохого XYZ-анализа можно наблюдать в ритейле под Новый год, когда супермаркеты не успевают продать все сладкие подарки до праздников. А потом продают их с большими скидками.

XYZ-анализ в маркетинге также делит товары на три категории: 

  • X — стабильные и предсказуемые, с минимальными колебаниями спроса. Их можно закупать регулярно и планировать продажи на месяцы вперёд. К таким товарам относится молоко, хлеб, топливо. 
  • Y — умеренно стабильные, спрос колеблется. Перед закупкой нужно учитывать время года и уточнять потребности аудитории. Пример — школьные принадлежности, подарки на 8 Марта.
  • Z — нестабильные с трудно предсказуемым спросом. Лучше закупать небольшими партиями при растущем тренде или работать по предзаказу. Пример — новые гаджеты, модная одежда, вирусные товары.
Метод XYZ подходит для анализа ассортимента, складских запасов, а также клиентов и поставщиков. Он показывает, как часто компания получает пользу от различных объектов, и позволяет прогнозировать объём продаж
Метод XYZ подходит для анализа ассортимента, складских запасов, а также клиентов и поставщиков. Он показывает, как часто компания получает пользу от различных объектов, и позволяет прогнозировать объём продаж

Даже крупные бренды теряют деньги, когда игнорируют стабильность спроса. Один из таких примеров — Nintendo Wii U. В 2012 году компания сразу выпустила партию новых консолей, ожидая такой же высокий спрос, как и на предыдущую модель. 

Но пользователи не оценили приставку Wii U. В результате Nintendo продала всего 13,5 млн приставок из запланированных 100 млн и потерпела убытки. Если бы компания провела более тщательное исследование рынка и использовала метод XYZ-анализа, товар не остался бы на складах.

Совмещённый ABC-XYZ-анализ оценивает прибыльность и спрос

ABC-XYZ-анализ товаров даёт более полную картину, потому что учитывает ценность каждого продукта (ABC) и стабильность спроса (XYZ). После объединения данных двух исследований получаются категории типа AX, BY, CZ. Показали в таблице, как анализировать товарную линейку по этому методу и что делать с позициями разных категорий.

Категория Что значит Какой товар сюда попадает Что делать
AX Высокая значимость + стабильный спрос Товары с наибольшей долей выручки и предсказуемыми продажами Продвигать, держать в наличии, развивать
AY Высокая значимость + умеренные колебания спроса Товары важны, но спрос на них неравномерный Уточнять сезонность, управлять запасами, следить за трендами
AZ Высокая значимость + нестабильный спрос Приносят выручку, но спрос сильно скачет Делать прогнозы, не закупать впрок, подключать маркетинг
BX Средняя значимость + стабильный спрос Не топовые, но предсказуемые товары Поддерживать, использовать в акциях, как дополняющие позиции
BY Средняя значимость + переменный спрос Спрос плавает, роль в прибыли средняя Анализировать сезонность, учитывать сроки хранения, возможно лучше убрать
BZ Средняя значимость + нестабильный спрос Мало продаж и непонятный спрос Внимательно отслеживать актуальность тренда, возможно лучше убрать
CX Низкая значимость + стабильный спрос Мало приносят, но продаются стабильно Использовать как дешёвые позиции, бонусы к покупке или добавлять в комбо
CY Низкая значимость + переменный спрос Почти не влияют на выручку и продаются неравномерно Подумать над исключением из линейки
CZ Низкая значимость + нестабильный спрос Не продаются и при этом сложно предсказать спрос Удалять из ассортимента

Такая матрица поможет выявить товары, которые нужно активно продвигать и регулярно пополнять складские запасы, и позиции, от которых стоит отказаться. Как с ней работать, разберём ниже.

В каких случаях бизнесу использовать эти методы

С помощью метода ABC можно исследовать:

  • Ассортимент. ABC-анализ товаров и услуг помогает определить, какие позиции продуктовой линейки приносят большую часть дохода. Так можно найти продукты, которые проще и выгоднее продавать.
  • Сегменты целевой аудитории. ABC-анализ используют в отделах продаж для сегментации клиентов. Категория «А» объединяет клиентов, которые покупают часто и на большие суммы, «B» — менее платёжеспособных, а «С» — клиентов, с которыми лучше не связываться. Такой подход позволяет распределять ресурсы и предотвратить выгорание менеджеров.
  • Каналы продвижения. Методика ABC-анализа помогает понять, какие каналы работают предсказуемо и приносят больше клиентов. Эти данные позволят перераспределить маркетинговый бюджет и ускорить возврат инвестиций.
  • Поставщики и партнёры. Матрица ABC-анализа подходит и для оценки партнёров и поставщиков. Она покажет, с кем сотрудничать выгоднее, а кто — повышает риски и не даёт желаемой прибыли.

Метод XYZ-анализа используют в управлении запасами, логистике, продажах и планировании производства. С его помощью компании прогнозируют потребности аудитории и снижают операционные расходы.

Кросс-метод (ABC-XYZ) используют для комплексной оценки ассортимента, чтобы выяснить, какие товары дают компании большую прибыль в течение определённого периода.

Плюсы и минусы ABC-XYZ анализа

Плюсы метода

  • Позволяет быстро оценить состояние бизнеса и понять, где компания теряет деньги, а где — зарабатывает.
  • Подходит для анализа любых элементов — товаров, клиентов, каналов продвижения, поставщиков, складских запасов.
  • Не требует дополнительных инструментов — достаточно перенести данные из CRM-системы в Excel и оценить их с позиции стратега.
  • Помогает скорректировать стратегию продвижения: какие товары продвигать, от каких клиентов отказаться, куда перераспределить бюджет.

Недостатки метода

  • Не учитывает влияние внешних факторов — в исследовании используют исторические данные за конкретный период, но ситуация на рынке может кардинально измениться.
  • Не показывает глубинных причин, почему на продукт снизился спрос или клиенты начали меньше платить.
  • Требует качественной базы данных — исследование будет неточным, если данные о продажах, клиентах или ассортименте «собраны на коленке».
  • Подходит только для принятия оперативных решений и не способен заменить финансовый или маркетинговый анализ.

CDP Sendsay помогает компаниям зарабатывать больше. Гибкие фильтры позволяют объединить клиентов в группы по частоте и сумме покупок, давности заказов и другим критериям. А затем для каждой группы можно настроить отдельный сценарий рассылок, который будет учитывать паттерны их поведения.

Например, активным покупателям чаще отправлять анонсы новых коллекций, подборки товаров по интересам, а тем, кто перестал покупать — уникальные промокоды, которые мотивируют их снова сделать заказ. 

Как сделать ABC-XYZ анализ

Разберём на примере туристического агентства. Предположим, что в какой-то момент выручка становится нестабильной: стоимость лида растёт, и менеджеры тратят больше ресурсов на обработку заявок. Разобраться в ситуации поможет анализ ABC-XYZ.

Проводим ABC-анализ группы услуг

Цель ABC-анализа: определить, какие туры приносят больше дохода.

Сначала определим период: летом большинство клиентов предпочитают море, а зимой — горы. Из-за колебаний спроса информация будет неточной, поэтому оценивать доход за год по всем направлениям нельзя. Используем данные за сезон — 3 месяца. 

Смотрим в CRM-системе, какие туры покупали, и проводим ABC-анализ каждого направления по формуле:

Доля выручки = (выручка от туров / общая выручка) × 100%

После расчётов присваиваем каждому туру категорию по уже знакомой схеме:

  • A — больше всего выручки за период;
  • B — средний объём от дохода;
  • C — самый меньший объём.

Вот так будут выглядеть расчёты в случае турагентства:

Тур Выручка (тыс. ₽) Доля в выручке (%) Категория
Турция 800 57% A
Сочи 350 25% B
ОАЭ (Дубай) 180 13% B
Абхазия 65 5% C

Вывод: по данным таблицы с ABC-анализом видно, что в прошлом сезоне Турция принесла наибольшую выручку, Сочи и ОАЭ — средний доход, Абхазия — минимальный.

Определяем стабильность спроса с помощью XYZ

Цель: определить стабильность спроса на туры.

Суть ABC-анализа в том, что он показывает прибыльность, но не подсвечивает колебания спроса. Если владелец агентства оставит только самые доходные направления, он может столкнуться с перерасходом рекламного бюджета и снижением выручки. Вдруг спрос на прибыльный тур не оправдает ожидания?

Берём тот же период и проводим XYZ-анализ в три шага.

Шаг 1: Определяем среднемесячную выручку по каждому туру

Заносим в таблицу выручку по месяцам, затем суммируем по каждому туру, чтобы определить доход за сезон.

Тур Продажи за сезон (тыс. ₽) Июнь (тыс. ₽) Июль (тыс. ₽) Август (тыс. ₽)
Турция 800 260 270 270
Сочи 350 100 130 120
ОАЭ (Дубай) 180 60 50 70
Абхазия 65 30 20 15

Далее — общую выручку за сезон по каждому туру делим на 3, чтобы получить среднемесячную. Например, для Турции делим 800 на 3 и получаем сумму ~267 тысяч. Эти данные понадобятся нам на следующем шаге.

Шаг 2: Рассчитываем стандартное отклонение

Стандартное отклонение показывает, насколько значения в выборке отличаются от среднего арифметического. Оно рассчитывается по разным формулам в зависимости от того, что анализируется — генеральная совокупность или выборка.

Если вам нужно проанализировать данные за весь год, используйте формулу для генеральной совокупности. Если мы анализируем данные за неполный период (например, 3 месяца года), как в нашем случае, то используем формулу для выборки. Иначе данные будут неточными, что скажется на конечном результате и прогнозах.

Для расчётов стандартного отклонения будем использовать функцию СТАНДОТКЛОН, или STDEV в Excel или Google Sheets. Она использует формулу расчёта для выборки и подходит для нашего случая. Кликаем по пустой ячейке, находим функцию в списке и выделяем все ячейки с данными о выручке по месяцам. 

В нашем примере разница между ежемесячной выручкой от среднемесячной (стандартное отклонение) будет такой: 

Среднемесячная выручка (тыс. ₽) Стандартное отклонение (тыс. ₽)
Турция 267 5,77
Сочи 117 15,27
ОАЭ (Дубай) 60 10
Абхазия  22 7,63

Шаг 3: Рассчитываем коэффициент вариации

Коэффициент вариации помогает оценить степень стабильности спроса на каждый товар. Чем меньше коэффициент вариации, тем стабильнее спрос на товар.

Коэффициент вариации = (Стандартное отклонение / Среднемесячная выручка) х 100%

Среднемесячная выручка (тыс. ₽) Стандартное отклонение (тыс. ₽) Коэффициент вариации
Турция 266,67 5,77 2,17
Сочи 116,67 15,28 13,09
ОАЭ (Дубай) 60,00 10 16,67
Абхазия 21,67 7,64 35,25

Завершаем исследование распределением товаров по категориям, где:

  • X — стабильный спрос (вариация ≤ 10%);
  • Y — умеренно изменчивый (вариация от 11 до 25%);
  • Z — нестабильный спрос (вариация > 25%).
Стандартное отклонение (тыс. ₽) Коэффициент вариации Категория
Турция 5,77 2,17 X
Сочи 15,28 13,09 Y
ОАЭ (Дубай) 10 16,67 Y
Абхазия 7,64 35,25 Z

Вывод: метод XYZ показал, что спрос на туры в Турцию стабилен, на Сочи и ОАЭ — есть умеренные колебания, а вот спрос на отдых в Абхазии предсказать сложно. Следовательно, Турцию можно взять в приоритет, направления Сочи и ОАЭ – точечно оптимизировать, а направление Абхазии, возможно, стоит закрыть.

Выделяем ключевые направления по методу ABC-XYZ

Цель: выделить приоритетные туры.

Чтобы принять взвешенное решение о том, на какие туры стоит сделать ставку, используем матрицу ABC-XYZ анализа. Для этого объединяем результаты двух исследований в таблице:

Тур ABC XYZ Категория ABC-XYZ
Турция A X AX
Сочи B Y BY
ОАЭ (Дубай) B Y BY
Абхазия C Z CZ

Интерпретируем результаты

  • AX (Турция) — лидирующее направление, даёт высокий и стабильный доход.
  • BY (Сочи и ОАЭ) — пользуются спросом, но приносят меньше денег.
  • CZ (Абхазия) — нестабильная и небольшая выручка.

Опираясь на эти данные, собственник может скорректировать стратегию продаж на следующий сезон. Вариантов много:

  • Зарабатывать больше на Турции (AX). Например, добавит кросс-продажи и апсейл, чтобы извлечь максимум выгоды от этого направления. 
  • Отдых в Сочи (BY) рекламировать только к сезону, после чего сокращать вложения в рекламу. 
  • Туры в ОАЭ (BY) стоит пересмотреть, потому что уступает по выручке другому продукту из этой же категории. Возможно, целесообразнее перейти на индивидуальные туры или работать только с определёнными сегментами, чтобы повысить доход от этого направления.
  • От Абхазии (CZ) лучше отказаться. Как вариант — оставить информацию о турах на сайте, но не закладывать бюджет на продвижение.

Часты ошибки при интерпретации результатов ABC и XYZ анализа 

Опираться на неточные данные

Ошибка: компания делает ABC-анализ клиентов, используя неправильно настроенную CRM. В таблицу с расчётами подтягиваются данные из некорректно заполненных карточек клиентов, дубли сделок, неполные (добегающие) продажи. 

Как избежать: проверять данные перед исследованием. Важно следить за тем, чтобы сотрудники оценивали клиентов по одной инструкции, и сразу фиксировали информацию в карточках.

Использовать один период для всех категорий

Ошибка: владелец производства проводит ABC-XYZ-анализ запасов, используя данные за год. При этом одни позиции удаётся продать сразу после выхода с конвейера, а другие — только через два месяца.

Как избежать: разбивать товары по категориям, учитывая длительность цикла сделки. Например, для быстро реализуемых товаров можно брать период в 3–6 месяцев. А продукты с длинным циклом сделки лучше анализировать в рамках года или больше.

Делать выводы только по ABC-анализу

Ошибка: компания решает продвигать товар категории A (большая доля выручки), но не учитывает, что он также соответствует категории Z (спрос нестабильный).

Как избежать: использовать ABC-XYZ-анализ. На него потребуется больше времени, но данные будут точнее. 

Принимать решения без анализа причин

Ошибка: после проведения анализа ABC-XYZ менеджер решает убрать из линейки товары, которые плохо продаются и приносят мало выручки (CZ), не выясняя, почему они туда попали. 

В эту категорию зачастую попадают новинки, товары с сезонным спросом и продукты, на которые был выделен маленький рекламный бюджет. Может быть, они не успели найти своего покупателя, но могут стать востребованными и принести компании прибыль при грамотной маркетинговой стратегии.

Как избежать: новые продукты и сезонные товары лучше исследовать отдельно, учитывая темпы выхода на рынок и особенности спроса. Возможно, именно эти позиции принесут компании большую прибыль, но нужно время.

Интерпретировать AX-сегмент, как «всё хорошо, можно не трогать»

Ошибка: при анализе не обращают внимание на популярный товар со стабильным спросом. Но он может устареть, выйти из тренда или попасть под давление конкурентов.

Как избежать: регулярно пересматривать позиции и анализировать рынок. Проверять, насколько товар соответствует потребностям аудитории, сохраняет ли высокую маржинальность, не появились ли сильные конкуренты. 

Что важно запомнить про анализ ABC-XYZ

  • Это метод оценки ассортимента, клиентов, каналов или поставщиков по прибыльности (ABC) и стабильности спроса (XYZ). 
  • Данные анализа помогают прогнозировать изменения спроса, находить пути роста прибыли и оптимизации маркетингового бюджета.
  • Задача ABC-анализа — показать, какой товар приносит больше дохода за период. Но ориентироваться только на такие данные не стоит, потому что рост выручки мог быть следствием внешних факторов.
  • Для комплексной и точной оценки лучше использовать кросс-метод (ABC-XYZ). Он покажет, какие товары требуют особого подхода в продвижении, а какие — лучше исключить из ассортимента.
  • Ошибки в расчётах могут привести к неверным решениям. Чтобы их избежать, используйте точные данные в расчётах, учитывайте сезонность, длительность цикла сделки.
Похожие статьи
Как анализировать статистику по email-рассылкам: основные нюансы
Как улучшить рассылку с помощью RFM-анализа клиентов
Над статьёй работали:
Следите за нами
Присоединяйтесь к нам в соцсетях