13.10.2026
9 минут

Zero, First, Second и Third Party Data: что это за виды данных и как с ними работать

Данные принято делить на четыре типа по происхождению: Zero, First, Second и Third Party Data. От того, откуда они появились, зависит их точность, законность сбора и то, как с ними работать. Разберём каждый тип — что это такое, как они собираются и чем полезны для бизнеса.

Почему важно различать виды данных

Виды маркетинговых данных отличаются происхождением, а не содержанием: одни и те же сведения о клиенте — например, интерес к категории товаров — компания может получить четырьмя разными путями. И путь, которым данные пришли, определяет, можно ли им доверять.

Зарегистрируйтесь
И попробуйте Sendsay бесплатно

Происхождение информации влияет сразу на несколько параметров.

  • Точность: данные, которые клиент сообщил сам, надёжнее, чем информация, собранная о нём где-то на стороне.
  • Законность: на использование одних данных есть согласие клиента, на другие — нет.
  • Стоимость: что-то компания собирает бесплатно на своём сайте, а что-то покупает у поставщиков.

Чем более точной информацией о клиентах располагает бизнес, тем проще ему будет выстроить персонализированную коммуникацию с аудиторией.

Что такое Zero Party Data

Zero Party Data — это данные, которые клиент сообщает компании сам, осознанно и добровольно. Термин предложила исследовательская компания Forrester: по её определению, Zero Party Data — это предпочтения, намерения о покупке, персональный контекст и другая информация, которую человек намеренно передаёт бренду.

Zero Party Data считаются самыми ценными, потому что они приходят напрямую от клиента и не требуют интерпретации. Компании не нужно выводить интересы человека из его поведения — он говорит о них прямо. К тому же на эти данные есть явное согласие, поэтому с приватностью проблем не возникает. По оценке Forrester, такие данные напрямую улучшают персонализацию.

Способов собрать Zero Party Data несколько, и все строятся на обмене полезной информацией: клиент делится своими данными, а бизнес даёт ему что-то нужное взамен, например, промокод или раздатку с уникальным контентом. Обменяться можно с помощью квизов, форм подписки, сбора обратной связи.

Что такое First Party Data

First Party Data — это данные, которые компания собирает сама в ходе взаимодействия с клиентом. В отличие от Zero Party Data, люди их не сообщают напрямую — компания фиксирует поведение и действия клиентов на своих площадках. 

Иногда First Party Data называют 1st party data — это одно и то же.

Если с Zero Party Data можно работать сразу, то First Party Data требуют анализа: чтобы понять интересы покупателя, его поведение нужно проанализировать.

К First Party Data можно отнести историю покупок и заказов, действия на сайте и в мобильном приложении, реакции на рассылки (открытия, клики), историю обращений в поддержку. 

Главное преимущество First Party Data — право собственности на данные, которое есть у бизнеса, собравшего информацию. Данные собраны напрямую, не зависят от посредников и сторонних cookie, а значит, остаются с компанией при любых изменениях рынка. При этом точность информации высокая: это реальные действия конкретных людей, а не усреднённые представления о сегментах. 

Что такое Second Party Data

Second Party Data — это, по сути, чужие First Party Data: данные, которые собрал один бизнес, а другой использует их по договорённости. Компания получает информацию напрямую от партнёра, без посредников-агрегаторов.

Бизнесы обмениваются таким данными или продают их друг другу в рамках партнёрства. Например, авиакомпания и сеть отелей делятся данными о клиентах, чтобы предлагать совместные программы. Или производитель передаёт ритейлеру данные о тех, кто интересовался его товаром.

Минус Second Party Data заключается в том, что это — чужие данные, которые собраны под чужие задачи; они могут не совпадать с целевой аудиторией, а их использование нужно правильно оформить юридически — с согласием клиентов на передачу.

Использование партнёрских данных оправдано, когда нужно расширить охват за пределы своей базы, но не хочется подключать анонимную стороннюю информацию.

Партнёрство с близким по аудитории бизнесом даёт более точные данные, чем обезличенные списки.

Что такое Third Party Data

Third Party Data — это сторонние данные: их собирает внешний поставщик, а не сама компания и не её партнёр. Поставщик агрегирует информацию из множества источников и продаёт её.

Сбор Third Party Data — это полностью внешний метод: компании-поставщики сводят данные с разных сайтов и сервисов, объединяют их в обезличенные сегменты, например, «мужчины 25–34 лет, интересуются авто», и продают для таргетинга. Между поставщиком и человеком, чьи данные собраны, нет прямой связи.

Раньше Third Party Data были основой рекламного таргетинга, но с их качеством есть проблемы. Данные обезличены и усреднены, часто устаревают, а пользователи не дают явного согласия на сбор — что несёт за собой юридические риски. К тому же одна и та же информация доступна всем компаниям сразу, даже если они прямые конкуренты.

Чем различаются четыре типа данных

Виды маркетинговых данных удобно сравнивать по нескольким признакам сразу.

Сравнение разных типов данных
Сравнение разных типов данных

Zero и First Party Data компания собирает и контролирует сама, поэтому доверять им можно больше. Second Party Data приходят от понятного партнёра — это компромисс. Third Party Data собраны на стороне и обезличены, поэтому надёжность у них самая низкая.

Какие данные ценнее всего для маркетинга

Ценность выше у тех данных, которыми компания владеет сама, — это Zero и First Party Data. Причина в том, что они точные, законно собранные и не зависят от сторонних cookie, которые со временем перестают работать.

По таким данным впоследствии можно собрать более точную аналитику — ведь когда видно реальное поведение покупателя, анализ будет строиться на фактах, а не на представлениях маркетологов о своих клиентах.

Это не значит, что Second и Third Party Data бесполезны. Сторонние данные ещё работают для широкого охвата и привлечения новой аудитории, а партнёрские — для выхода за пределы своей базы. Но строить на них основу маркетинга рискованно: рынок движется к собственным данным, и опираться лучше на то, что компания контролирует.

Как CDP помогает работать с разными данными

Собирать и хранить данные, а также работать с ними для коммуникации с клиентами можно с помощью платформы клиентских данных (Customer Data Platform — CDP). Например, CDP Sendsay объединяет информацию о подписчике, собранную из разных источников, в единый профиль.

Основываясь на Zero и First Party Data, бизнес может создавать персональные предложения для каждого клиента — что увеличивает лояльность человека к бренду и, как следствие, приводит к продажам.

Зарегистрируйтесь
И попробуйте Sendsay бесплатно

Популярные ошибки

Собирать данные без цели. Компания копит всё подряд, не понимая зачем. В итоге данные лежат мёртвым грузом, а ресурсы на их хранение тратятся впустую. Для каждого типа данных и метода сбора стоит понимать, какую задачу бизнеса он решает.

Использовать устаревшую информацию. Данные постепенно теряют актуальность: например, человек менять номер телефона или переезжает в другой город. В таком случае коммуникации, которые учитывают устаревшую информацию о человеке, перестают попадать в его реальные интересы.

Не собирать согласие пользователей. Сбор и использование персональных данных клиентов без согласия — это юридический риск и удар по доверию клиентов. Поэтому запрашивать разрешение нужно прозрачно и давать человеку понятную выгоду, которую он получит в обмен на информацию о себе.

Не использовать собранные данные. Бывает, что компания собирает данные, но не пускает их в работу. Собранные сведения о клиентах должны использовать для деления аудитории на сегменты и дальнейшей персонализации коммуникаций, иначе в сборе данных нет смысла.

Что запомнить о видах данных

  • Виды данных о клиентах делят на четыре типа по происхождению: Zero, First, Second и Third Party Data. 
  • Zero Party Data клиент сообщает сам и добровольно — это самые точные данные.
  • First Party Data компания собирает сама на своих площадках: покупки, поведение на сайте, реакция на рассылки. Это основа персонализации.
  • Second Party Data — это чужие First Party Data, полученные от партнёра; Third Party Data покупают у внешних поставщиков.
  • Zero и First Party Data считаются наиболее ценными — потому что компания ими владеет, и этим данным можно доверять.
  • Запустить данные в работу и использовать их, чтобы персонализировать коммуникацию с клиентами, можно с помощью CDP.

Ответы на частые вопросы

Какие данные бизнес может собирать самостоятельно без сторонних источников?
Zero и First Party Data. Zero Party Data клиент сообщает сам — через опросы, квизы, формы подписки. Оба типа компания собирает собственными способами, без сторонних поставщиков и cookie.
Какой тип данных обеспечивает самую точную персонализацию?
Zero Party Data, потому что клиент прямо сообщает свои предпочтения и намерения — додумывать ничего не нужно. В связке с First Party Data, которые показывают реальное поведение, получается самая точная картина для персонализации.
Можно ли строить маркетинг только на First Party Data?
Во многом да — для большинства задач First Party Data достаточно: на них будет строиться персонализация. Но для привлечения новой аудитории, которой ещё нет в базе, иногда подключают партнёрские или сторонние данные. Сильнее всего First Party Data работают в связке с Zero Party Data.
Как отличить Zero Party Data от First Party Data?
По способу получения. Zero Party Data клиент сообщает осознанно и сам: ответил в опросе, выбрал интересы, настроил предпочтения. First Party Data компания собирает, наблюдая за поведением: что человек смотрел, покупал, открывал. Одно клиент сказал сам, другое компания увидела по его действиям.
Какие риски есть у Third Party Data?
Главные риски — низкая точность и юридические риски. Сторонние данные обезличены, усреднены и часто устаревают, а пользователь не давал явного согласия на их сбор. Вдобавок из-за блокировки сторонних cookie охват таких данных падает, поэтому полагаться на них рискованно.
Похожие статьи
Big Data: на что способен анализ больших данных
Как использовать Small Data в маркетинге
Единый профиль: как объединить все данные о клиенте на одной платформе
12.08.2026
Почему пользовательские данные становятся главным активом для роста продаж
Над статьёй работали:
Следите за нами
Присоединяйтесь к нам в соцсетях