Персональные коммуникации начинаются не с отправки рассылки, а с данных о клиентах. Информация часто хранится в разных системах: покупки — в CRM, действия — на сайте, контакты — в таблицах. Пока эти сведения разрознены, маркетолог видит только часть пути клиента и не может использовать их для своевременных и релевантных коммуникаций.
CDP (Customer Data Platform) решает эту проблему: платформа собирает разрозненную информацию и объединяет её в единый профиль клиента. Затем на основе этих данных маркетолог может выделить нужную аудиторию, персонализировать сообщения и выбрать подходящий канал коммуникации.
В статье разберём, как этот путь работает в CDP Sendsay и какие задачи маркетолог может решать на каждом этапе.
Сбор данных о клиентах
Данные о клиенте могут попадать в CDP Sendsay разными способами: после заполнения пользователем формы или его действий на сайте, из импорта контактов, внешних систем через интеграции или обогащения. Информацию из единого профиля клиента затем можно использовать для сегментации, персонализации и автоматических сценариев.
Действия пользователей на сайте
Sendsay может фиксировать действия клиента на сайте, например, авторизацию, просмотры категорий, добавление товаров в корзину и прочее. На основе этих данных настраиваются триггерные сценарии.
Кроме стандартных событий, сайт или приложение может передавать в Sendsay произвольные пользовательские действия, которые важны именно для вашего бизнеса. Например, окончание срока подписки, бронирование услуги или прохождение квиза. Для этого нужно настроить передачу данных в CDP.
Формы сбора подписчиков
Через форму можно собрать контакты и запросить согласие пользователя на обработку персональных данных и рассылку. Посетитель увидит предложение подписаться и, если его привлечёт офер, оставит свой электронный адрес.
С помощью Sendsay форму можно полностью настроить под дизайн сайта: изменить шрифт, оформление и поле для ввода данных.
При создании формы можно выбрать её тип, правила показа, аудиторию и письмо подтверждения.
Письмо подтверждения можно выбрать из готовых шаблонов или создать самостоятельно — оно отправится сразу после заполнения формы.
Создать форму поможет инструкция.
Импорт контактов
Если база клиентов уже собрана, её можно загрузить в систему вручную через интерфейс, из файла или настроить регулярный автоматический импорт.
В этой инструкции рассказали о том, как подготовить файл для загрузки.
При импорте контакты удобно сразу распределять по спискам. Это помогает объединить аудиторию по нужным критериям — например, собрать в отдельную группу участников вебинара или покупателей из определённого города. Составом такого списка можно легко управлять вручную.
Интеграции
Готовые интеграции связывают CDP Sendsay с внешними системами: CRM, сайтом, мобильным приложением и другими платформами. Данные автоматически обновляют профиль клиента и сразу становятся доступны для настройки сегментации, персонализации и сценариев.
Список интеграций постоянно пополняется, актуальный можно посмотреть по ссылке. Если нужной интеграции нет, её можно настроить с помощью API.
Обогащение данных
Платформа обогащает профили клиентов внешними данными. Это информация об интересах клиента, его активности за пределами вашей воронки и важных жизненных событиях. Инструмент помогает составить более полную картину о человеке.
Например, если по внешним данным известно, что пользователь интересуется чистовым ремонтом, ему можно вовремя предложить мебель или товары для обустройства дома. Так оферы опираются на реальный контекст, а не на догадки.
Сегментация на основе единого профиля клиента
Данные не остаются разрозненными в разных системах или отдельных импортах — они объединяются в единый профиль клиента 360°. В нём хранятся контакты и персональные данные, история покупок и интересы, а также информация о рассылках, списках, сегментах, сценариях и действиях клиента на сайте или в приложении.
Благодаря профилю 360° маркетолог видит не набор несвязанных записей, а историю конкретного человека: кто он, что покупал, чем интересовался и как реагировал на прошлые сообщения.
Главная ценность в том, что маркетолог может использовать всю эту информацию в сегментации, персонализации и автоматизации. Это позволяет отказаться от шаблонных рассылок и выстраивать коммуникацию с учётом реального контекста каждого клиента.
Сегмент — динамический список контактов, который формируется автоматически на основе заданных вами условий. Если клиент перестанет им соответствовать, то система Sendsay сама исключает его из сегмента или добавляет в другой.
Аудиторию можно делить по одному или сразу нескольким параметрам: полу, возрасту, интересам, поведению на сайте, истории покупок и любым другим событиям, в том числе кастомным. Например, можно выделить родителей школьников, которые интересовались канцелярскими товарами, и отправить им подборку к 1 сентября.
Сегментация помогает отправлять сообщения тем клиентам, для которых предложение наиболее актуально.
Подробнее о работе со списками и сегментами можно прочитать в базе знаний.
Создание рассылок
Чтобы общаться с клиентами там, где им удобнее, Sendsay предлагает использовать разные каналы коммуникации:
- Email — письма для подробных подборок, анонсов и контентных рассылок.
- Telegram или MAX — мессенджеры для быстрого и удобного взаимодействия в ботах и чат-ботах.
- Mobile и web-push — для коротких всплывающих сообщений на экране смартфона или в браузере.
- SMS — канал для срочных и важных сообщений.
Создать коммуникацию можно пошагово для любого канала в понятном интерфейсе Sendsay. Перед запуском рассылки можно гибко настроить аудиторию: отправить сообщение не на всю базу, а по конкретному списку или точному сегменту, а при необходимости — исключить некоторых получателей.
Для каждого канала коммуникации предусмотрены свои возможности. Например, в мессенджерах Telegram и MAX можно добавлять кнопки в сообщения, а email можно собрать из готовых блоков в конструкторе, использовать готовый шаблон или загрузить собственный шаблон через HTML-код.
Перед отправкой сообщение можно проверить через функцию превью — система покажет, как именно оно будет выглядеть у получателя.
Персонализация сообщений
Данные из единого профиля позволяют гибко подстраивать контент под каждого получателя — от обращения по имени до индивидуальных товарных рекомендаций. Это возможно благодаря встроенному языку ProScript: он позволяет менять содержание сообщений в зависимости от данных о клиенте без глубоких знаний программирования.
Возможности работы с контентом выстроены по принципу от простого к сложному:
- Базовая персонализация. В несколько кликов можно вставить персональные переменные, например, имя, город, промокод или вывести данные из формы. Даже одного заполненного поля в профиле достаточно — например, магазин косметики может использовать информацию о типе кожи, чтобы отправлять одним клиентам средства для сухой кожи, а другим — для комбинированной.
- Динамический контент. С помощью условий можно менять не отдельные слова, а целые блоки сообщения. Например, жители разных городов увидят в рассылке разные локации и предложения, а покупатели — подборку товаров, которые они недавно просматривали. Поэтому разные получатели одного выпуска могут увидеть разные товары, предложения или изображения.
- Сложные сценарии и кастомная логика. Для продвинутых задач, например, управление ссылками отписки, передача параметров через URL, разветвлённые логические условия, можно обратиться к полной документации ProScript.
Персонализированные сообщения точнее отвечают ожиданиям аудитории, повышают вовлечённость и помогают индивидуально выстраивать диалог в любом канале.
Подробные инструкции по персонализации email-рассылок — в базе знаний.
Автоматизация рассылок
После создания сообщения можно настроить, кому и когда его отправить. В CDP Sendsay сценарии автоматически запускают коммуникации по заданным событиям, действиям или бездействию клиента.
Сценарий выполняет последовательность шагов: отправляет сообщение, выдерживает заданный интервал, проверяет условия и в зависимости от результата выбирает следующий шаг или завершает сценарий. Поэтому маркетологу не нужно вручную отслеживать действия каждого клиента и запускать следующие сообщения.
В одном сценарии можно использовать несколько каналов коммуникации и менять их в зависимости от реакции клиента. Например, если получатель не открыл email, следующим шагом можно отправить пуш.
Для e-commerce сценарии могут запускаться как по действиям клиента, например, просмотру категории или брошенной корзине, так и по изменениям товара: снижению цены или появлению товара в наличии. Для этого нужно подключить сайт и настроить передачу событий.
Для типичных ситуаций в Sendsay есть инструкции по настройке механик: приветственной цепочки, поздравления с днём рождения и других сценариев.
Анализ эффективности рассылок
После отправки рассылки можно оценить её результат, найти слабые места и проверить новые гипотезы. Для этого в платформе есть отчёты и графики, логи отправки и A/B-тесты.
Отчёты и графики
Статистические отчёты показывают, как аудитория отреагировала на рассылку: сколько сообщений доставлено и открыто, по каким ссылкам переходили получатели, сколько было отписок и отказов.
Например, высокая открываемость email-рассылки при небольшом количестве кликов говорит о том, что тема и прехедер привлекли внимание. Это повод проверить, насколько содержание письма и призыв к действию соответствуют обещанию, с которого началась рассылка.
Платформа фиксирует статус доставки, открытия, клики, отписки и ошибки. Дополнительно можно посмотреть и другие метрики, например, коэффициент кликов к открытиям (Click-to-open Rate) или количество заказов, если настроена передача данных с сайта.
Отчёт можно настроить под конкретную задачу: посмотреть результаты по списку или сегменту, сравнить выпуски за месяц или собрать статистику за весь период работы аккаунта.
Графики помогают увидеть не только итоговые показатели, но и поведение получателей. Например, можно определить, в какое время чаще открывают сообщения и переходят ли по ссылкам, сколько времени читают письмо и с каких устройств.
Логи отправки писем для поиска ошибок
Если сообщения не доставляются, то логи отправки показывают детальную информацию о результате доставки или ошибки для каждого адреса.
Например, если после выпуска выросло количество ошибок доставки, по логам можно проверить конкретные адреса и разобраться в причине. Это помогает найти проблему и решить её, а не ограничиваться общим показателем в отчёте.
A/B-тестирование email-рассылок для проверки гипотез
A/B-тест позволяет сравнить разные варианты рассылки на части аудитории. Чтобы точно оценить влияние конкретного элемента — темы, прехедера, кнопки или изображения, — в этих вариантах обычно меняют только его.
После отправки сравнивают нужную метрику — например, открытия или клики. Затем оставшейся аудитории отправляют выигрышный вариант, который может улучшить конверсию всей рассылки.
Можно проверять гипотезы на реальной аудитории. Например, посмотреть, привлечёт ли больше внимания тема письма с указанием конкретной скидки. Для этого половине тестовой группы отправляют вариант «Скидка 15% на весь каталог», а второй половине — «Специальное предложение для вас».
Настроить А/В-тест поможет инструкция.
API и вебхуки для глубокой аналитики
Если стандартных отчётов в интерфейсе недостаточно, вы можете настроить передачу данных во внешние системы:
- API позволяет внешней системе запрашивать у CDP Sendsay накопленные данные и статистику. Чтобы упростить работу, можно использовать шаблоны популярных запросов, например, включать выгрузку статистики по формам, промокодам или переходам по QR-коду.
- Вебхуки работают по-другому: CDP Sendsay сама отправляет информацию во внешнюю систему в момент возникновения события. Например, можно настроить передачу данных о доставке товара, открытии сообщения или клике в стороннюю аналитическую систему, чтобы учитывать маркетинговые метрики вместе с данными из других источников. Про настрйоку вебхуков подробно рассказали в этой инструкции.
Что запомнить про CDP
Платформа объединяет разрозненные инструменты в единую экосистему: данные о клиентах собираются в профиль 360°, по заданным маркетологом условиям формируются сегменты и настраиваются персонализированные сообщения, а сценарии автоматически отправляют их в нужный момент через подходящие каналы.
Смысл CDP в том, что все инструменты работают на данных о клиенте: новое действие пользователя дополняет профиль, профиль меняет сегмент, сегмент определяет следующую коммуникацию, а реакция клиента снова становится данными для следующих шагов.
Благодаря этому маркетинг не останавливается на первой покупке, а продолжает работать на повторные продажи, удержание и реактивацию на протяжении всего жизненного цикла клиента.
